Итак, в первой части статьи мы выяснили, что совокупные затраты часто или слишком сложно посчитать, или сложно для среднестатистической квалификации работников: нужно учитывать множество нюансов и составляющих.
Поэтому можно применять методически более легкий вариант при управлении товарно-материальным потоком. Принятие корректных решений является всегда следствием учета наибольшего количества параметров и факторов.
Что можно сказать или принять какое решение можно исходя из данных: скорость движения, показываемая автомобильными приборами, равна 90 км/ч?
Или на базе такой информации: скорость движения, согласно приборам автомобиля, равна 90 км/ч, направление движения автомобиля совпадает с дорогой на маршруте к пункту назначения?
Каждый водитель учитывает гораздо большее количество параметров и факторов, например:
погоду;
плотность и скорость потока;
время суток;
состояние покрытия дороги (ямы на дорогах, ровное, мокрое, сухое, наледь и т.д.);
расстояние до автомобилей по бортам, сзади и впереди;
ограничения дороги;
знаки на дороге, светофоры, указатели и т.д.
Большинство параметров при этом объективны, либо имеют логическое или количественное значение, учитываемое или воспринимаемое опытным водителем практически бессознательно.
В деловой практике большинство людей принимают решения, опираясь на 1-2, редко на три объективных фактора, все остальные или не учитываются, или их значения субъективно воспринимаются: например, «мы полагаем, что рынок будет повышаться на определенный процент в год». Вопрос: что можно сказать и решить на основе данных: этот артикул ассортимента находится в группе А?
У специалиста, который ежедневно занимается снабжением и закупками, сразу появятся вопросы, пусть даже известно, что это – торговая фирма:
1. Группа А по какому параметру?
Выручка;
Прибыльность;
Поток грузов – отражается на формировании расходов на обеспечение потока товаров;
Запросы клиентов.
2. По году в целом или в связи с сезонностью?
3. Какие значения по другим параметрам/ объектам в АВС - анализе?
Нужно принять простое решение: нужен или нет страховой запас?
Ответ «да» - некорректный. Нужно учитывать и остальные параметры.
Например, не обязательно, что страховой запас будет нужен при таких обстоятельствах:
1 пример
Группа А в потоке грузов, но С в прибыли и выручке.
2 пример
Группа А в выручке по году в целом, но в планируемый период артикул будет находиться в группе С.
3 пример
Рисков нет, группа А по году в целом и в планируемый сезон в выручке: планируется с большой точностью (либо объем строго квотируется поставщиком), поставщик поставляет с большой точностью.
Из примеров вино, даже для принятия решения несложного уровня мало одного параметра.
Часто специалисты компаний и руководители принимают решения на базе данных, которых для принятия корректных решений недостаточно.
Даже если организация учитывает и пресловутый коэффициент вариации, то этого тоже мало для корректного управления.
Существенно повысить точность управления запасами и потоком можно тогда, когда компания учитывает и контролирует в момент принятия решений, хотя бы 7 параметров.
Если организация контролирует данные параметры в динамике, то у нее возрастает качество управления: удовлетворенность спроса, оборачиваемость, эффективность применения оборотных средств и т.д., а также скорость реакции на перемены на рынке, точность планирования в долговременном периоде, что способствует повышению ровной устойчивости и сокращению затрат.
Наименьший набор параметров, которые должны контролироваться при управлении закупками/снабжением и запасами:
Регулярность спроса и продаж.
Равномерность продаж.
Период реализации.
Сезонность, которая понимается, как изменение спроса в течение года, но есть сезонность спроса и в течение одного месяца, а для некоторых позиций, имеющих ограниченное время реализации, - в течение данного срока.
Для «скоропорта» - сезонность меняется в течение недели, а иногда и суток.
Учет данных параметров сезонности значительно увеличивает точность прогнозов и снижает расходы компании.
Необходимо также учитывать и такие параметры:
АВС-анализ по прибыльности и доле в общем объеме продаж.
АВС-анализ по доле в числе запросов.
Риски расхождения с запланированными показателями продаж. XYZ по точности плана реализации.
Риски отклонения от графика поступлений. XYZ по точности поставок.
Каждый параметр можно объективно оценить, у каждого параметра есть свой смысл, каждой комбинации соответствует самое оптимальное из потенциальных решений: от выбора модели предсказания спроса до принятия решений по созданию страховых запасов, объему и методу, режима пополнения запасов и т.д.
Есть еще параметры, которые существенно повышают качество или точность управления, скорость реакции организации на изменения рынка.
Но начинать контроль над ними нужно после того, как налажена работа с указанными параметрами, особенно, если они являются их динамическим результатом.